1. Coursera DeepLearningAi 강좌 소개
인공지능 입문에 가장 적합하다 생각 한 강의가 있다.
바로 Andrew ng(앤드류 옹)의 강좌다.
해시넷 설명을 보면
미국 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 교수임.
중국 바이두(Baidu)의 부사장 겸 수석 과학자임.
코세라(Coursera)의 회장 겸 공동설립자였음.
현재는 온라인 학습 플랫폼인 딥러닝닷에이아이(deeplearning.ai)의 회장임.
이랜다. 정말 어마어마한 사람이 아닐까 싶다.
강좌 구성을 말씀 드리자면
- 총 5개의 강좌로 이뤄져 있으며
- 주차별로 이론 강의 + 퀴즈 + 코딩 실습 으로 이뤄져 있다.
(퀴즈 & 코딩 실습은 유료 강좌만 가능하며 월 49달러, 처음 7일은 무료로 가능하다.)
- 5개의 강좌는 각각
1. 딥러닝 기초
2. 모델 성능 향상 방법
3. 머신러닝 프로젝트를 처음 부터 끝 까지 구조화 해 보기(이 놈은 실습이 없다.)
4. 합성곱 신경망 (이미지 관련 딥러닝 모델에서 주로 사용)
5. 시퀀스 모델 (자연어 데이터 & 시계열 데이터(시간 별 데이터) 과 같은 것)
로 돼 있다.
아마 이 강좌를 어느 정도 완벽히 수강한다면 딥러닝 전문가 까지는 못 되더라도(실무를 아직 못하셨으니) 전문가가 되기 위한 지식은 갖출 수 있으리라 생각한다.
필자의 경우엔 학교 인공지능 입문 수업에서도 이 수업 미리 들어오라고 하셔서 유튜브로 들었으며, 부트캠프를 통해 한 번 다시 들었다.
실습 과제를 함께 해보니 강의 내용을 확실히 습득할 수 있었다. (역시 현질이 최고...)
물론 강의료는 부트캠프 측에서 지원해 줬다.
그 때 당시에 학교 종합설계 + 취업 준비 까지 병행 했었는데, 한 달 정도 걸려서 전 코스 수료 할 수 있었다.
이 강좌, 절대 놓칠 수 없는 고퀄리티 강좌다.
단점이 있다면 '영어 강좌다' 라는 사실인데,
영어/한글 자막 별로이며 + 교수님 발음도 한국인 기준으론 제대로 듣기가 힘들기 때문이다.
그런데....
생활 코딩에서 어떤 멋진 분께서 네이버 커넥트 재단의 edwith에 번역 및 학습 내용 정리가 잘 돼있다고 알려주셨다!!!
진짜인지 확인 해보니...
ㅗㅜㅑ 굉장히 잘 돼있다.
이렇게 자막도 잘 달려 있고, 아래에 학습 내용 요약본도 있다.(이걸 먼저 찾아봤다면...아마 강의 완료 시간이 절반으로 줄어들지 않았을까??)
수강하고 싶으신 분은 https://www.edwith.org/에 접속해 보시길 바란다.
(또한, 이 강의에서도 영어 번역이 이상한 점이 있다면 댓글 부탁 드린다.)
본래 다음 부트 캠프 참가자를 위해, 참가자가 아니더라도 인공지능 입문하는 분들을 위해
강의 내용을 한국인들이 보기 쉽도록 정리하려고 했었다.
그치만 저렇게 멋진 친구가 있다니!!! 내가 나설 곳이 없어지는 것이 아닌가!!!
이제 내가 나설 곳은 그 곳 하나인 것 같다.
2. 딥러닝 카테고리 포스팅 계획
<인공지능 직무 면접>
인공지능 면접도 통과 한 적이 없던 놈이 무슨 직무 면접 포스팅이냐!!! 라고 스스로 생각한다.
하지만 본 목적은
"직무 면접을 준비하자!" 가 아닌
"직무 면접 공부를 통해 인공지능 기초/전문 지식에 대해 제대로 알자!" 이다.
네이버 인공지능 개발 부서 면접을 준비 하면서, 내가 알던 부분 보다 새로 알게 된 부분이 훨씬 많았으며,
더러 배치 정규화 관련 한 최신 연구에선 배치 정규화의 기능이 딥러닝 강좌에서 다뤘던 내용과 꽤나 달랐었다.
"인공지능 모델 개발 프레임워크에서 모델만 잘 짜고 성능 향상 연구만 잘 하면 되는 것 아니냐!?" 라고 생각하는 분도 있을 거다.
하지만, 하면 할 수록 "제대로", "정확히" 아는 것이 중요하다.
앞으로 포스팅 할 내용은 아래에서 설명 하겠다.
남세동(이라 쓰고 갓세동 이라 읽는다) 님이 대표로 계신 보이저 엑스 채용 홈페이지에 "인공지능 개발자 인턴/정직원 지원 요건" 이 있다.
보이저 엑스 채용 페이지의 질문 리스트와 구글링에서 나오는 질문 리스트들을 통틀어 포스팅 할 것이며,
최대한 정확한 지식과 정보를 전달하는 포스팅을 할 것이다.
아마 많은 사람들이 남세동님 SNS나 인공지능 면접 구글링을 통해 봤던 질문 리스트에 있던 질문들이 수두룩 할 것이다.
(물론 아닌 것도 꽤나 있다!!)