개발할래 운영할래?

데이콘에서 자연어처리(NLP) 관련 아주 흥미로운 경진대회가 열렸다. 총 상금은 300만 원으로, 6~10등 에게까지 10만 원 씩 주는 아주 혜자 스럽고 군침 돌게 만드는 대회다. 1.대회 주제/데이터셋/목표 소개 - 대회 주제 및 목표 - 네트워크 장비 로그 분석으로 침해 위험도 예측 - 데이터 - input : 로그 데이터 string - output : 위험 등급 label (0~7, 등급이 숫자 이므로 회귀 이용하는 것이 맞지 않을까?.....과연 그럴까??) 2.1일차 살펴보기 - 데이터 특징 : 로그 찍힌 날짜 시간, 로깅 라이브러리( or툴 ex) kibana, logstash, suricata ), 로그 저장 파일 위치, 로그 메시지 등으로 이뤄져 있다. 그 외 특징은 위험등급 레벨 별로..

1. Coursera DeepLearningAi 강좌 소개 인공지능 입문에 가장 적합하다 생각 한 강의가 있다. 바로 Andrew ng(앤드류 옹)의 강좌다. 해시넷 설명을 보면 미국 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 교수임. 중국 바이두(Baidu)의 부사장 겸 수석 과학자임. 코세라(Coursera)의 회장 겸 공동설립자였음. 현재는 온라인 학습 플랫폼인 딥러닝닷에이아이(deeplearning.ai)의 회장임. 이랜다. 정말 어마어마한 사람이 아닐까 싶다. 강좌 구성을 말씀 드리자면 - 총 5개의 강좌로 이뤄져 있으며 - 주차별로 이론 강의 + 퀴즈 + 코딩 실습 으로 이뤄져 있다. (퀴즈 & 코딩 실습은 유료 강좌만 가능하며 월 49달러, 처음 7일은 무료로 가능하다.) - 5개..

친구가 "횽 이런것두 있음!!! 첫 번째 깃수라 아무도 모를거임 이거 참가하면 채용까지 개꿀띠?" 라고 하며 카톡을 날렸다. "옹 갓구글?? 개꿀띠!!" 라며 바로 지원 했다. 총 세 명이 지원을 했고, 부트 캠프 알려준 친구와 나 둘이서 합격 해 지난 주 목요일인 21년 1월 28일에 수료식 까지 마쳤다. 이 부트캠프의 결론 부터 말씀 드리겠다. - 실망 스러웠다. 멋쟁이 사자처럼, 네이버 부스트캠프, SAFFY, 우아한 테크코스 등과 같은 국내 유명한 기관들의 인큐베이팅 프로그램을 들어 보면 정말 말도 아니게 대단하다. 그에 비해 구글 머신러닝 부트캠프의 인큐베이팅은 2%...아니, 20% 부족함이 엿보였다. (부트캠프 마무리 설문조사엔 블로그 보다 더 강한 어조로 말했던 것 같다....돌이켜 보니 ..